
Pixel 7 और Pixel 7 Pro नए Tensor G2 प्रोसेसर द्वारा संचालित हैं, जिन्हें सैमसंग और Google द्वारा सह-विकसित किया गया है। कई रिपोर्ट्स में दावा किया गया है कि Tensor G2 को सैमसंग ने 4nm प्रोसेस का इस्तेमाल करके तैयार किया है। हालाँकि, एक Google प्रवक्ता ने पुष्टि की है कि अन्यथा, Tensor G2 को 5nm प्रक्रिया का उपयोग करके बनाया गया है।
अभी तक, कोई स्पष्ट जानकारी नहीं है कि Tensor G2 सैमसंग के 5LPE पर आधारित है या यदि यह थोड़ा बेहतर 5LPP निर्माण प्रक्रिया का उपयोग कर रहा है। किसी भी मामले में, दो उपकरणों के बीच बिजली दक्षता अंतर बहुत नगण्य होगा।
गूगल के प्रवक्ता का आधिकारिक बयान
“हमने वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामलों के लिए Google Tensor G2 को उद्देश्य से बनाया है। हमारे अंतिम आर्किटेक्चर, जिसमें 5nm शामिल है, ने हमें प्रदर्शन और शक्ति दक्षता दोनों को बढ़ाते हुए उस लक्ष्य तक पहुंचने में मदद की। इस दृष्टिकोण ने हमें एक कदम आगे बढ़ाते हुए नई क्षमताओं को जोड़ने की अनुमति दी। G2 के साथ हमारी अगली पीढ़ी के TPU के साथ मशीन लर्निंग पर”
Google Tensor G2 विवरण
Tensor G2 Google का नवीनतम फ्लैगशिप SoC है, जो वर्तमान में Pixel 7 और Pixel 7 Pro को पावर देता है, और यही चिपसेट आगामी Pixel टैबलेट को भी पावर देगा। Tensor G2 में दो उच्च-प्रदर्शन कोर (Cortex-X1), दो मध्यम-प्रदर्शन कोर (Cortex-A78), और चार दक्षता कोर (Cortex-A55) के साथ एक ऑक्टा-कोर CPU डिज़ाइन है।
SoC बेहतर माली-G710 MC10 GPU के साथ आता है। हालाँकि Tensor G2 अपने पूर्ववर्ती के समान Cortex कोर का उपयोग करता है, Tensor G2 वास्तव में उच्च घड़ी की गति के साथ आता है, जो बेहतर सिंगल-और मल्टी-कोर प्रदर्शन प्रदान करता है।
क्या Google ने सस्ता किया या यह एक समझदार निर्णय है?
सैमसंग का 4nm 4LPE नोड एक आजमाई हुई और परखी हुई निर्माण प्रक्रिया है। वास्तव में, Exynos 2200 और Snapdragon 8 Gen 1 जैसे प्रोसेसर वास्तव में उसी का उपयोग करके तैयार किए जाते हैं। हालाँकि, इन प्रोसेसर में कुछ समस्याएँ थीं जब गर्मी प्रबंधन की बात आती है जिसे सैमसंग की 4nm निर्माण प्रक्रिया से जोड़ा जा सकता है।
क्वालकॉम ने इसलिए स्नैपड्रैगन 8+ जेन 1 निर्माण को TSMC की 4nm प्रक्रिया में स्थानांतरित कर दिया। जैसा कि हमने रिपोर्ट्स में देखा है, स्नैपड्रैगन 8+ जेन 1 की तुलना में स्नैपड्रैगन 8 जेन 1 न केवल शक्तिशाली है, बल्कि यह पावर एफिशिएंट भी है।
यह संभव है कि Google ने पुराने 5nm नोड का उपयोग करके Tensor G2 का निर्माण करके एक पैसा बचाने का प्रयास किया हो, क्योंकि नए नोड हमेशा महंगे होते हैं। हालाँकि, हम इस तथ्य को नज़रअंदाज़ नहीं कर सकते हैं कि Google ने सैमसंग की नई 4nm प्रक्रिया के खराब थर्मल प्रदर्शन पर भी विचार किया होगा और इसके बजाय थर्मल प्रदर्शन और दक्षता के बीच संतुलन बनाने के लिए पुरानी लेकिन विश्वसनीय 5nm प्रक्रिया का उपयोग करने का निर्णय लिया।
स्रोत
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कहानी पहली बार प्रकाशित: बुधवार, 12 अक्टूबर, 2022, 16:47
[IST]