एज़्योर क्लाउड पर बड़े पैमाने पर एआई कंप्यूटर बनाने के लिए एनवीडिया ने माइक्रोसॉफ्ट के साथ साझेदारी की

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Nvidia, Microsoft Working to Build Massive AI Computer Which Will Operate on Azure Cloud


यूएस चिप डिजाइनर और कंप्यूटिंग फर्म एनवीडिया ने बुधवार को कहा कि वह क्लाउड में गहन कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटिंग कार्य को संभालने के लिए “बड़े पैमाने पर” कंप्यूटर बनाने के लिए माइक्रोसॉफ्ट के साथ मिलकर काम कर रही है।

एआई कंप्यूटर हजारों ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू), एनवीडिया के सबसे शक्तिशाली एच100 और इसके ए100 चिप्स का उपयोग करते हुए माइक्रोसॉफ्ट के एज़्योर क्लाउड पर काम करेगा। एनवीडिया ने यह कहने से इनकार कर दिया कि सौदा कितना मूल्य का है, लेकिन उद्योग के सूत्रों ने कहा कि प्रत्येक A100 चिप की कीमत लगभग $10,000 (लगभग 8,14,700 रुपये) से $12,000 (लगभग 9,77,600 रुपये) है, और H100 इससे कहीं अधिक महंगा है। वह।

हाइपरस्केल और एचपीसी के लिए एनवीडिया के महाप्रबंधक इयान बक ने रायटर को बताया, “हम उस मोड़ पर हैं जहां एआई उद्यम में आ रहा है और उन सेवाओं को प्राप्त कर रहा है, जिनका उपयोग ग्राहक व्यावसायिक उपयोग के मामलों के लिए एआई को तैनात करने के लिए कर सकते हैं।” “हम एआई अपनाने का व्यापक आधार देख रहे हैं … और उद्यम उपयोग के मामलों के लिए एआई को लागू करने की आवश्यकता है।”

Microsoft चिप्स बेचने के अलावा, Nvidia ने कहा कि वह AI मॉडल विकसित करने के लिए सॉफ्टवेयर और क्लाउड दिग्गज के साथ साझेदारी करेगा। बक ने कहा कि एनवीडिया माइक्रोसॉफ्ट के एआई क्लाउड कंप्यूटर का भी ग्राहक होगा और ग्राहकों को सेवाएं देने के लिए एआई एप्लिकेशन विकसित करेगा।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए उपयोग किए जाने वाले एआई मॉडल के तेजी से विकास ने तेज, अधिक शक्तिशाली कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे की मांग को तेजी से बढ़ाया है।

Nvidia ने कहा कि Azure क्वांटम -2 InfiniBand नेटवर्किंग तकनीक का उपयोग करने वाला पहला सार्वजनिक क्लाउड होगा जिसकी गति 400Gbps है। वह नेटवर्किंग तकनीक सर्वर को उच्च गति से जोड़ती है। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि भारी एआई कंप्यूटिंग कार्य के लिए कई सर्वरों पर एक साथ काम करने के लिए हजारों चिप्स की आवश्यकता होती है।

© थॉमसन रॉयटर्स 2022


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